{"id":200000017,"date":"2026-10-10T08:00:00","date_gmt":"2026-10-10T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.verdera.agency\/?p=200000017"},"modified":"2026-10-19T18:14:30","modified_gmt":"2026-10-19T18:14:30","slug":"mjerenje-marketinga-kroz-vise-kanala-kako-razumjeti-sto-stvarno-donosi-rezultate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.verdera.agency\/hr\/clanci\/marketinska-strategija-i-analitika\/mjerenje-marketinga-kroz-vise-kanala-kako-razumjeti-sto-stvarno-donosi-rezultate\/","title":{"rendered":"Mjerenje marketinga kroz vi\u0161e kanala: kako razumjeti \u0161to stvarno donosi rezultate"},"content":{"rendered":"

Kupac vidi pet kanala. Izvje\u0161taj \u010desto vidi samo jedan.<\/h2>\n

Kupac prvi put primijeti brend na Instagramu.<\/p>\n

Nekoliko dana kasnije pretra\u017euje Google, pro\u010dita stru\u010dni \u010dlanak i posjeti stranicu proizvoda.<\/p>\n

Ne kupuje odmah.<\/p>\n

Sljede\u0107i tjedan vidi remarketing oglas, a zatim otvara newsletter s dodatnim informacijama.<\/p>\n

Na kraju se vra\u0107a na web-stranicu i zavr\u0161ava kupnju.<\/p>\n

Koji je kanal zaslu\u017ean za prodaju?<\/p>\n

Instagram, koji je prvi privukao pa\u017enju? SEO, koji je pomogao kupcu razumjeti proizvod? Pla\u0107eni oglas, koji ga je podsjetio na ponudu? Ili newsletter, nakon kojeg je kona\u010dno kupio?<\/p>\n

Odgovor ovisi o tome \u0161to poku\u0161avamo izmjeriti.<\/p>\n

Upravo tu nastaje jedan od najve\u0107ih problema digitalnog marketinga: razli\u010diti kanali sudjeluju u istoj odluci, ali izvje\u0161taji njihov doprinos ne prikazuju uvijek na isti na\u010din.<\/strong><\/p>\n

Zato nije dovoljno otvoriti nekoliko ogla\u0161iva\u010dkih platformi, zbrojiti njihove konverzije i zaklju\u010diti koliko je marketing zaradio.<\/p>\n

Za\u0161to zbroj konverzija iz razli\u010ditih platformi mo\u017ee biti pogre\u0161an?<\/h2>\n

Zamislimo webshop koji u jednom mjesecu ostvari 100 narud\u017ebi.<\/p>\n

Google Ads prijavljuje 65 konverzija, a Meta Ads 50.<\/p>\n

To ne zna\u010di da je webshop ostvario 115 narud\u017ebi.<\/p>\n

Ista kupnja mogla je biti pripisana objema platformama jer svaka koristi vlastite podatke, pravila atribucije i razdoblja u kojima priznaje doprinos oglasa.<\/p>\n

Primjerice, kupac mo\u017ee kliknuti Meta oglas, a nekoliko dana kasnije Google oglas prije kupnje.<\/p>\n

Obje platforme mogu imati osnovu za pripisivanje konverzije prema svojim pravilima izvje\u0161tavanja.<\/p>\n

Broj narud\u017ebi iz prodajnog sustava i broj konverzija pripisanih oglasima nisu ista metrika.<\/strong><\/p>\n

Zato je va\u017eno razlikovati poslovni rezultat od na\u010dina na koji pojedina platforma procjenjuje svoj doprinos.<\/p>\n

Za webshop je broj stvarno evidentiranih narud\u017ebi temelj za provjeru prodaje, uz pravilno postupanje s otkazivanjima, povratima i drugim prilagodbama.<\/p>\n

Za B2B poslovanje odgovaraju\u0107a poslovna evidencija mo\u017ee biti CRM, s podacima o kvalificiranim upitima, ponudama i zaklju\u010denim poslovima.<\/p>\n

Analiti\u010dki alati zatim poma\u017eu razumjeti kako su marketin\u0161ke aktivnosti povezane s tim rezultatima.<\/p>\n

\u0160to je atribucija i za\u0161to ne daje potpun odgovor?<\/h2>\n

Atribucija je postupak kojim se vrijednost konverzije raspore\u0111uje me\u0111u marketin\u0161kim interakcijama koje su joj prethodile.<\/p>\n

Najjednostavniji model dodjeljuje zaslugu posljednjem relevantnom kanalu prije konverzije.<\/p>\n

Ako kupac do\u0111e putem dru\u0161tvene mre\u017ee, zatim organskog pretra\u017eivanja i na kraju e-maila, model posljednjeg klika mo\u017ee svu vrijednost pripisati e-mailu.<\/p>\n

Takav model nije nu\u017eno pogre\u0161an.<\/p>\n

On jednostavno odgovara na vrlo odre\u0111eno pitanje: koji je posljednji relevantni kanal prethodio konverziji?<\/p>\n

Problem nastaje kada ga po\u010dnemo koristiti kao dokaz da prethodni kanali nisu imali vrijednost.<\/p>\n

Google Analytics 4 danas u atribucijskim izvje\u0161tajima podr\u017eava tri modela: data-driven attribution, paid and organic last click te Google paid channels last click.<\/p>\n

Raniji modeli first click, linear, time decay i position-based vi\u0161e nisu dostupni u standardnim GA4 atribucijskim izvje\u0161tajima od studenoga 2023. [2]<\/a><\/p>\n

Kako funkcionira data-driven attribution?<\/h2>\n

Data-driven attribution koristi podatke i modele za procjenu doprinosa pojedinih interakcija.<\/p>\n

Umjesto da cijelu vrijednost automatski dodijeli jednom kanalu, mo\u017ee rasporediti dio vrijednosti izme\u0111u vi\u0161e interakcija.<\/p>\n

Zato se u izvje\u0161tajima mogu pojaviti decimalne vrijednosti konverzija.<\/p>\n

Primjerice, jedan kanal mo\u017ee dobiti 0,4, a drugi 0,6 atribucijske zasluge za istu konverziju.<\/p>\n

To ne zna\u010di da se dogodilo 0,4 stvarne kupnje.<\/p>\n

Dogodila se jedna kupnja, a model je rasporedio njezinu atribucijsku vrijednost.<\/p>\n

Google navodi da data-driven attribution koristi podatke o putanjama koje su dovele i koje nisu dovele do konverzije te procjenjuje doprinos pojedinih interakcija. [2]<\/a><\/p>\n

No postoji va\u017ena granica.<\/p>\n

Atribucija poku\u0161ava raspodijeliti zaslugu za ostvarene konverzije. Sama po sebi ne dokazuje koliko bi prodaje izostalo da odre\u0111enog kanala nije bilo.<\/strong><\/p>\n

Za to nam treba druk\u010diji pristup.<\/p>\n

Atribucija i inkrementalnost nisu isto<\/h2>\n

Zamislimo da kupac ve\u0107 poznaje brend i odlu\u010dio je kupiti proizvod.<\/p>\n

Neposredno prije kupnje pretra\u017euje naziv trgovine, klikne pla\u0107eni oglas i zavr\u0161i narud\u017ebu.<\/p>\n

Ogla\u0161iva\u010dka platforma mo\u017ee toj kampanji pripisati konverziju.<\/p>\n

Ali bi li kupac kupio i bez oglasa?<\/p>\n

To je pitanje inkrementalnosti.<\/p>\n

Inkrementalnost poku\u0161ava procijeniti koliko je dodatnih rezultata odre\u0111ena marketin\u0161ka aktivnost stvarno uzrokovala u odnosu na scenarij u kojem te aktivnosti nije bilo.<\/p>\n

Za takvu procjenu koriste se kontrolirani eksperimenti, primjerice testovi u kojima se ogla\u0161avanje privremeno mijenja ili isklju\u010duje na odre\u0111enim tr\u017ei\u0161tima, uz odgovaraju\u0107u usporedbu.<\/p>\n

Googleov otvoreni sustav Meridian GeoX upravo je namijenjen geografskim eksperimentima kojima se procjenjuje inkrementalni u\u010dinak marketinga. [11]<\/a><\/p>\n

To je va\u017ena razlika.<\/p>\n

Atribucijski izvje\u0161taj mo\u017ee pokazati da je kampanja sudjelovala u 50 konverzija.<\/p>\n

Eksperiment mo\u017ee pomo\u0107i procijeniti koliko je tih konverzija zaista dodatno nastalo zbog kampanje.<\/p>\n

Brojevi ne moraju biti jednaki.<\/p>\n

Kako promatrati cijeli put kupca u GA4?<\/h2>\n

Google Analytics 4 ima izvje\u0161taj Attribution paths<\/strong>, koji prikazuje putanje korisnika do va\u017enih doga\u0111aja.<\/p>\n

U njemu se mogu analizirati kanali koji su sudjelovali na po\u010detku, u sredini i pri zavr\u0161etku putanje.<\/p>\n

Izvje\u0161taj o atribucijskim putanjama klju\u010dnih doga\u0111aja dostupan je u podru\u010dju Advertising u GA4.<\/p>\n

Omogu\u0107uje i pregled broja dodirnih to\u010daka te vremena potrebnog do klju\u010dnog doga\u0111aja.<\/p>\n

Va\u017eno je znati da se u tom izvje\u0161taju prikazuju putanje koje zavr\u0161avaju odabranim klju\u010dnim doga\u0111ajem. Putanje bez takvog doga\u0111aja nisu prikazane na isti na\u010din. [1]<\/a><\/p>\n

Zato je korisno usporediti nekoliko pitanja.<\/p>\n

Koji kanali naj\u010de\u0161\u0107e dovode nove korisnike?<\/p>\n

Koji se pojavljuju tijekom istra\u017eivanja?<\/p>\n

Koji \u010desto prethode kupnji?<\/p>\n

Koliko traje put od prve zabilje\u017eene interakcije do konverzije?<\/p>\n

Postoje li razlike izme\u0111u novih i postoje\u0107ih kupaca?<\/p>\n

Primjerice, dru\u0161tvene mre\u017ee mogu biti va\u017ene za prvo upoznavanje s brendom, dok organsko pretra\u017eivanje i e-mail \u010de\u0161\u0107e sudjeluju u kasnijim fazama.<\/p>\n

To ne zna\u010di da je svaki takav obrazac univerzalan.<\/p>\n

Treba ga provjeriti na vlastitim podacima.<\/p>\n

Bez pravilnog ozna\u010davanja kampanja nema pouzdanog izvje\u0161tavanja<\/h2>\n

Prije napredne atribucije potrebno je urediti osnovno mjerenje.<\/p>\n

Jedan od naj\u010de\u0161\u0107ih problema su nedosljedne UTM oznake.<\/p>\n

Ako se ista platforma u razli\u010ditim kampanjama ozna\u010dava razli\u010ditim nazivima, izvje\u0161taji mogu nepotrebno razdvojiti promet.<\/p>\n

Zato je korisno definirati jedinstvena pravila za utm_source<\/code>, utm_medium<\/code> i utm_campaign<\/code>.<\/p>\n

Primjerice, newsletter mo\u017ee dosljedno koristiti utm_medium=email<\/code>, a kampanje trebaju imati jasne i prepoznatljive nazive.<\/p>\n

Googleova dokumentacija obja\u0161njava razliku izme\u0111u ru\u010dnog UTM ozna\u010davanja i automatskog ozna\u010davanja podr\u017eanih ogla\u0161iva\u010dkih platformi.<\/p>\n

Kod Google Adsa treba paziti i na interakciju UTM parametara s automatskim ozna\u010davanjem kako ne bi nastale pogre\u0161ne klasifikacije izvora prometa. [3]<\/a><\/p>\n

Dosljedno ozna\u010davanje ne\u0107e rije\u0161iti sva ograni\u010denja atribucije.<\/p>\n

Ali bez njega je te\u0161ko pouzdano analizirati i osnovne rezultate.<\/p>\n

B2B marketing: za\u0161to slanje obrasca nije kraj mjerenja?<\/h2>\n

Kod prodaje usluga posebno je opasno izjedna\u010diti svaki upit s poslovnim rezultatom.<\/p>\n

Zamislimo dvije kampanje.<\/p>\n

Prva generira 40 upita uz prosje\u010dnu cijenu od 20 eura.<\/p>\n

Druga generira 15 upita uz prosje\u010dnu cijenu od 35 eura.<\/p>\n

Prema cijeni po upitu prva je uspje\u0161nija.<\/p>\n

Ali ako prva kampanja donese dva nova klijenta, a druga sedam, poslovna slika potpuno se mijenja.<\/p>\n

Zato je kod B2B marketinga korisno povezati ogla\u0161avanje s CRM-om i pratiti napredovanje upita kroz prodajni proces.<\/p>\n

Va\u017eni doga\u0111aji mogu biti kvalificirani upit, odr\u017eani sastanak, prihva\u0107ena ponuda i zaklju\u010den posao.<\/p>\n

Google Ads omogu\u0107uje prijenos offline konverzija i pobolj\u0161ano mjerenje konverzija za potencijalne klijente.<\/p>\n

Od 15. lipnja 2026.<\/strong> odre\u0111eni prijenosi offline konverzija i enhanced conversions for leads prelaze na Data Manager API, dok je kori\u0161tenje starijeg Google Ads API-ja za te prijenose ograni\u010deno prema objavljenim uvjetima. [4]<\/a>, [6]<\/a><\/p>\n

Za poslovanja koja koriste vlastite integracije to je va\u017ena tehni\u010dka promjena koju treba provjeriti.<\/p>\n

Pritom prijenos korisni\u010dkih podataka mora biti uskla\u0111en s relevantnim pravilima privatnosti i primjenjivim uvjetima kori\u0161tenja platforme.<\/p>\n

\u0160to se mijenja kada korisnici ne pristanu na analiti\u010dke kola\u010di\u0107e?<\/h2>\n

Mjerenje marketinga danas ima i ograni\u010denja koja nisu posljedica lo\u0161e konfiguracije.<\/p>\n

Korisnici mogu odbiti analiti\u010dke ili ogla\u0161iva\u010dke kola\u010di\u0107e, promijeniti ure\u0111aj ili koristiti preglednike koji ograni\u010davaju pra\u0107enje.<\/p>\n

Zbog toga nije uvijek mogu\u0107e povezati sve interakcije iste osobe.<\/p>\n

Google Consent Mode omogu\u0107uje prilagodbu pona\u0161anja Googleovih oznaka prema korisni\u010dkom izboru.<\/p>\n

Kada su ispunjeni odgovaraju\u0107i uvjeti, Google Analytics mo\u017ee koristiti modeliranje kako bi procijenio dio podataka koji nije izravno opa\u017een.<\/p>\n

Me\u0111utim, modeliranje nije dostupno svim web-stranicama i ne nadomje\u0161ta potpuno izgubljene podatke. [7]<\/a>, [8]<\/a><\/p>\n

Posebno je va\u017eno da Consent Mode nije zamjena za valjano prikupljanje privole niti sam po sebi jam\u010di pravnu uskla\u0111enost.<\/p>\n

Za poslovanja koja posluju u EU-u potrebno je pravilno upravljati privolama i relevantnim signalima za mjerenje i ogla\u0161avanje. [9]<\/a><\/p>\n

Zato marketin\u0161ke izvje\u0161taje ne treba predstavljati kao savr\u0161enu rekonstrukciju pona\u0161anja svakog kupca.<\/p>\n

Oni su kombinacija opa\u017eenih podataka, atribucijskih pravila i, u odre\u0111enim okolnostima, modeliranih procjena.<\/p>\n

Kada ima smisla koristiti marketing mix modeling?<\/h2>\n

Ako poslovanje ula\u017ee u vi\u0161e kanala, s vremenom mo\u017ee postati te\u0161ko procijeniti njihov doprinos samo na temelju korisni\u010dkih putanja.<\/p>\n

Marketing mix modeling (MMM) koristi statisti\u010dke modele za procjenu povezanosti marketin\u0161kih ulaganja i poslovnih rezultata, uz uklju\u010divanje drugih relevantnih \u010dimbenika.<\/p>\n

Takvi modeli mogu uzeti u obzir sezonalnost, promjene potra\u017enje i odgo\u0111ene u\u010dinke marketinga.<\/p>\n

Googleov Meridian otvoreni je sustav za marketing mix modeling koji podr\u017eava procjenu doprinosa kanala, povrata ulaganja i razli\u010ditih scenarija raspodjele bud\u017eeta. [10]<\/a><\/p>\n

No MMM nije \u010darobno rje\u0161enje.<\/p>\n

Za kvalitetnu analizu potrebni su odgovaraju\u0107i podaci, metodolo\u0161ka stru\u010dnost i dovoljno informacija za razlikovanje utjecaja razli\u010ditih aktivnosti.<\/p>\n

Manjem poslovanju s nekoliko kampanja i malim brojem konverzija \u010desto \u0107e vi\u0161e koristiti kvalitetno postavljeno osnovno mjerenje nego prerano uvo\u0111enje slo\u017eenog modela.<\/p>\n

Koje metrike zapravo treba pratiti?<\/h2>\n

Dobar marketin\u0161ki izvje\u0161taj ne mora imati pedeset grafikona.<\/p>\n

Mora odgovoriti na poslovna pitanja.<\/p>\n

Za webshop to su, primjerice, prihod, broj narud\u017ebi, tro\u0161kovi ogla\u0161avanja, profitabilnost, tro\u0161ak stjecanja kupca i vrijednost ponovljenih kupnji.<\/p>\n

Za B2B poslovanje va\u017eniji mogu biti kvalificirani upiti, prodajne prilike, stopa zaklju\u010divanja poslova, prihod po klijentu i duljina prodajnog ciklusa.<\/p>\n

Uz pojedina\u010dne rezultate kanala korisno je pratiti i ukupnu u\u010dinkovitost marketinga.<\/p>\n

Primjerice, omjer ukupnog prihoda i ukupnih tro\u0161kova ogla\u0161avanja mo\u017ee pokazati kako se rezultat mijenja na razini poslovanja.<\/p>\n

Ali taj omjer ne dokazuje koliki je prihod ogla\u0161avanje uzrokovalo i nije isto \u0161to i profitabilnost.<\/p>\n

Treba uzeti u obzir mar\u017ee, povrate, operativne tro\u0161kove i druge relevantne \u010dimbenike.<\/p>\n

Dobar izvje\u0161taj ne pokazuje samo \u0161to se dogodilo. Poma\u017ee razumjeti koje odluke imaju smisla sljede\u0107e.<\/strong><\/p>\n

Kako postaviti smislen sustav mjerenja?<\/h2>\n

Za ve\u0107inu malih i srednjih poslovanja preporu\u010dila bih sljede\u0107i redoslijed:<\/p>\n

    \n
  1. Definirajte poslovni rezultat.<\/strong> Odlu\u010dite mjerite li kupnje, kvalificirane upite, zaklju\u010dene poslove ili neki drugi stvarno vrijedan doga\u0111aj.<\/li>\n
  2. Uredite osnovno pra\u0107enje.<\/strong> Provjerite GA4 doga\u0111aje, UTM oznake, integracije ogla\u0161iva\u010dkih platformi i upravljanje privolama.<\/li>\n
  3. Uskladite podatke s poslovnom evidencijom.<\/strong> Usporedite analiti\u010dke rezultate s narud\u017ebama ili CRM-om.<\/li>\n
  4. Analizirajte putanje kupaca.<\/strong> Promatrajte kanale koji privla\u010de, informiraju i vra\u0107aju korisnike.<\/li>\n
  5. Razlikujte atribuciju od dodatnog u\u010dinka.<\/strong> Kada je opravdano, koristite eksperimente za provjeru inkrementalnosti.<\/li>\n
  6. Donosite odluke na temelju ukupnog rezultata.<\/strong> Nemojte optimizirati svaki kanal izolirano ako time pogor\u0161avate rezultat cijelog poslovanja.<\/li>\n<\/ol>\n

    Cilj nije prona\u0107i jedan alat koji \u0107e savr\u0161eno objasniti svaku kupnju.<\/p>\n

    Cilj je imati dovoljno kvalitetnih podataka da se marketingom mo\u017ee upravljati odgovornije.<\/p>\n

    Zaklju\u010dak<\/h2>\n

    Kupci ne razmi\u0161ljaju u kategorijama ogla\u0161iva\u010dkih platformi.<\/p>\n

    Ne odlu\u010duju unaprijed da \u0107e ih jedan kanal upoznati s brendom, drugi uvjeriti, a tre\u0107i dovesti do kupnje.<\/p>\n

    Jednostavno tra\u017ee informacije, uspore\u0111uju mogu\u0107nosti i donose odluku kada za to imaju dovoljno razloga.<\/p>\n

    Marketing zato treba mjeriti na na\u010din koji barem djelomi\u010dno odra\u017eava stvarnost tog procesa.<\/p>\n

    Najvrjednije pitanje nije kojem kanalu mo\u017eemo pripisati prodaju, nego koje marketin\u0161ke aktivnosti stvaraju dodatnu vrijednost za poslovanje.<\/strong><\/p>\n

    \n

    \u010cesta pitanja<\/h2>\n
    \n\u0160to je vi\u0161ekanalna atribucija?<\/summary>\n

    Vi\u0161ekanalna atribucija raspore\u0111uje zaslugu za konverziju me\u0111u razli\u010ditim marketin\u0161kim interakcijama koje su joj prethodile.<\/p>\n<\/details>\n

    \nZa\u0161to Google Ads i Meta Ads prikazuju razli\u010dit broj konverzija?<\/summary>\n

    Platforme koriste razli\u010dite podatke, atribucijske modele, vremenske prozore i pravila izvje\u0161tavanja. Ista kupnja mo\u017ee biti pripisana razli\u010ditim platformama.<\/p>\n<\/details>\n

    \nKoji je najbolji atribucijski model?<\/summary>\n

    Ne postoji jedan najbolji model za svaku situaciju. Data-driven attribution mo\u017ee pru\u017eiti korisniju raspodjelu zasluga od jednostavnog modela posljednjeg klika, ali ne dokazuje samostalno inkrementalni u\u010dinak.<\/p>\n<\/details>\n

    \nMo\u017ee li GA4 pratiti cijeli put kupca?<\/summary>\n

    GA4 mo\u017ee prikazati zabilje\u017eene putanje do va\u017enih doga\u0111aja, ali ne mo\u017ee zajam\u010diti potpun pregled svih interakcija, ure\u0111aja i kanala.<\/p>\n<\/details>\n

    \n\u0160to je inkrementalnost u marketingu?<\/summary>\n

    Inkrementalnost procjenjuje koliko je dodatnih poslovnih rezultata odre\u0111ena aktivnost uzrokovala u usporedbi sa scenarijem bez te aktivnosti.<\/p>\n<\/details>\n

    \nTreba li malom poslovanju marketing mix modeling?<\/summary>\n

    Ne nu\u017eno. Najprije treba osigurati kvalitetno osnovno mjerenje i dovoljno podataka. Slo\u017eeniji modeli imaju smisla kada postoji jasna poslovna potreba i odgovaraju\u0107a podatkovna osnova.<\/p>\n<\/details>\n<\/section>\n

    Izvori<\/h2>\n

    Provjereno 11. listopada 2026.<\/p>\n

      \n
    1. Google Analytics \u2014 Key event attribution paths<\/a><\/li>\n
    2. Google Analytics \u2014 Attribution models<\/a><\/li>\n
    3. Google Analytics \u2014 Manual and automatic campaign tagging<\/a><\/li>\n
    4. Google Ads \u2014 Offline conversion imports<\/a><\/li>\n
    5. Google Ads Developers \u2014 Changes to offline click conversion uploads<\/a><\/li>\n
    6. Google Ads \u2014 Enhanced conversions for leads<\/a><\/li>\n
    7. Google Analytics \u2014 Consent mode<\/a><\/li>\n
    8. Google Analytics \u2014 Behavioral modeling<\/a><\/li>\n
    9. Google \u2014 EU user consent policy<\/a><\/li>\n
    10. Google Developers \u2014 Meridian<\/a><\/li>\n
    11. Google Developers \u2014 Meridian GeoX<\/a><\/li>\n<\/ol>\n
      \n

      Povezani \u010dlanci<\/h2>\n

      Pro\u010ditajte i druge \u010dlanke<\/p>\n

      \"\"Koje metrike pokazuju donosi li marketing rezultate<\/span><\/a>, \"\"Kako provjeriti donosi li web-stranica kvalitetne upite<\/span><\/a>, \"\"Koje metrike pokazuju donosi li marketing rezultate<\/span><\/a><\/div>\n<\/section>\n
      \n

      Usluge povezane s ovom temom<\/h2>\n

      Odaberite uslugu prema potrebama svojeg poslovanja. Prikazan je standardni opseg iz cjenika.<\/p>\n

      \t
      \r\n
      \n\n\t
      \n\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t
      <\/div>\n\t\t\t\"Postavljanje<\/span><\/span>\n\t\t<\/a>\n\n\t\t
      \n\t\t\t
      <\/div><\/div>\t\t\t
      Postavljanje GA4 + GTM<\/a><\/div>\n\t\t\t\n\t
      290,00 €<\/span><\/bdi><\/span><\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\tDodaj u ko\u0161aricu<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n<\/a>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t
      \n\t\t\n\t\t\t\n <\/path>\n<\/svg>\t\t\tDodaj na popis \u017eelja<\/span>\n\t\t<\/a>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\n
      \n\n\t
      \n\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t
      <\/div>\n\t\t\t\"Pra\u0107enje<\/span><\/span>\n\t\t<\/a>\n\n\t\t
      \n\t\t\t
      <\/div><\/div>\t\t\t
      Pra\u0107enje konverzija<\/a><\/div>\n\t\t\t\n\t
      190,00 €<\/span><\/bdi><\/span><\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\tDodaj u ko\u0161aricu<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n<\/a>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t
      \n\t\t\n\t\t\t\n <\/path>\n<\/svg>\t\t\tDodaj na popis \u017eelja<\/span>\n\t\t<\/a>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\n
      \n\n\t
      \n\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t
      <\/div>\n\t\t\t\"Postavljanje<\/span><\/span>\n\t\t<\/a>\n\n\t\t
      \n\t\t\t
      <\/div><\/div>\t\t\t
      Postavljanje nadzorne plo\u010de \/ izvje\u0161tavanja<\/a><\/div>\n\t\t\t\n\t
      290,00 €<\/span><\/bdi><\/span><\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\tDodaj u ko\u0161aricu<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n<\/a>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t
      \n\t\t\n\t\t\t\n <\/path>\n<\/svg>\t\t\tDodaj na popis \u017eelja<\/span>\n\t\t<\/a>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t<\/div>\n<\/div>\n <\/div>\r\n<\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Kako izmjeriti doprinos SEO-a, oglasa, dru\u0161tvenih mre\u017ea i e-maila prodaji? Saznajte \u0161to su atribucija, inkrementalnost i stvarni marketin\u0161ki ROI.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":200000081,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"single-fullwidth.php","format":"standard","meta":{"page_builder":"","footnotes":""},"categories":[161],"tags":[],"class_list":["post-200000017","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-marketinska-strategija-i-analitika"],"menu_order":0,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.verdera.agency\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/200000017","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.verdera.agency\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.verdera.agency\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdera.agency\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdera.agency\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=200000017"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/www.verdera.agency\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/200000017\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":200007193,"href":"https:\/\/www.verdera.agency\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/200000017\/revisions\/200007193"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdera.agency\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/200000081"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.verdera.agency\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=200000017"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdera.agency\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=200000017"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdera.agency\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=200000017"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}