Kupnja uz AI asistente i e-commerce

Tablet s prijedlozima proizvoda uz stvarne predmete

By Patricia Jarmek E-trgovina 8. 10. 2026.

7 min čitanja

Kupnja više ne mora započeti u internetskoj trgovini

Zamislite kupca koji traži uredsku stolicu.

Umjesto otvaranja desetak internetskih trgovina, uspoređivanja modela i čitanja različitih recenzija, AI asistentu postavlja pitanje:

„Trebam ergonomsku uredsku stolicu do 300 eura, za osam sati rada dnevno, dostupnu za dostavu u Sloveniju. Koji modeli imaju najbolji omjer cijene i kvalitete?”

Asistent može usporediti karakteristike, cijene, recenzije i dostupnost te predložiti nekoliko proizvoda koji odgovaraju uvjetima.

Kupac zatim može dodati novo pitanje, promijeniti proračun ili zatražiti usporedbu dvaju modela.

Dio kupovnog procesa koji se dosad odvijao na web-stranicama trgovaca sada se može odvijati unutar AI razgovora.

Za internetske trgovine to otvara novo pitanje:

Kako osigurati da AI sustavi razumiju što prodajemo i mogu naše proizvode predstaviti pravim kupcima?

Od preporuke do kupnje: što je agentic commerce?

Pojam agentic commerce označava model digitalne trgovine u kojem AI agent može sudjelovati u različitim fazama kupnje — od pronalaženja i usporedbe proizvoda do pripreme narudžbe i, kada sustav to podržava, izvršavanja transakcije.

Važno je razlikovati tri razine.

AI kao savjetnik pomaže kupcu razumjeti ponudu i odabrati proizvod. Kupac zatim odlazi u trgovinu i samostalno završava kupnju.

AI kao pomoćnik pri kupnji može pripremiti košaricu, odabrati odgovarajuću varijantu proizvoda ili olakšati prijelaz na naplatu.

AI kao kupovni agent može, uz odgovarajuće ovlaštenje i sigurnosne kontrole, izvršavati pojedine korake transakcije u ime korisnika.

Posljednja razina zahtijeva više od dobrog jezičnog modela. Potrebni su pouzdani podaci o proizvodima, povezivanje s trgovcem, provjera dostupnosti, autorizacija plaćanja i jasna pravila odgovornosti.

Upravo se na toj infrastrukturi intenzivno radi tijekom 2026.

Što se stvarno promijenilo u 2026.?

Jedan od važnijih događaja dogodio se 24. ožujka 2026., kada je OpenAI predstavio poboljšano pronalaženje i uspoređivanje proizvoda u ChatGPT-u.

Istodobno je promijenjen pristup kupnji.

Prva verzija Instant Checkouta nije pružila željenu fleksibilnost, pa je naglasak stavljen na pronalaženje proizvoda, dok trgovci mogu koristiti vlastite postupke naplate.

Za trgovce to znači da nije najvažnije samo omogućiti kupnju unutar razgovora. Jednako je važno osigurati da AI sustav može prepoznati odgovarajući proizvod i prikazati točne informacije o njemu. [1]

Paralelno se razvija i Googleov Universal Commerce Protocol (UCP), otvoreni standard namijenjen povezivanju AI sustava s trgovcima i njihovim kupovnim procesima.

Googleova dokumentacija obuhvaća kupnju unutar AI Modea i Geminija, uz mogućnost da trgovac ostane odgovoran za prodaju i odnos s kupcem. [3]

Razvoj se ne zaustavlja na demonstracijama.

Dana 2. srpnja 2026. Visa objavila je da su AI agenti izvršili stvarne transakcije kod sudjelujućih trgovaca u Europi, unutar parametara koje su odredili korisnici. [5]

To ipak ne znači da svaki kupac u Hrvatskoj ili Sloveniji već može koristiti sve navedene funkcije. Dostupnost ovisi o platformi, trgovcu, tržištu i načinu plaćanja.

Zašto podaci o proizvodima postaju važniji?

Dosad se stranica proizvoda često promatrala prvenstveno kao mjesto na kojem kupac treba donijeti odluku.

Sada informacije s te stranice mogu biti važne i sustavu koji kupcu pomaže pronaći odgovarajući proizvod.

AI asistent mora razumjeti više od naziva proizvoda.

Ako korisnik traži tenisice za trčanje po asfaltu, veličine 42, do 120 eura, potrebne su mu pouzdane informacije o namjeni, veličinama, cijeni i dostupnosti.

Generički opis poput „vrhunska kvaliteta za maksimalno zadovoljstvo” gotovo ništa ne govori o stvarnim karakteristikama.

Korisniji su konkretni podaci: materijal, dimenzije, kompatibilnost, namjena, ograničenja, dostupne varijante, cijena, dostava i uvjeti povrata.

OpenAI-jeva dokumentacija za kataloge proizvoda posebno naglašava strukturirane podatke, stabilne identifikatore proizvoda te ažurne informacije o cijeni i dostupnosti. [2]

Što je katalog precizniji, to AI sustav ima bolju osnovu za razumijevanje ponude.

To nije jamstvo da će proizvod biti preporučen, ali smanjuje rizik pogrešnog predstavljanja.

Je li AI kupnja samo novi SEO?

Ne u potpunosti.

SEO i dalje pomaže tražilicama pronaći i razumjeti sadržaj web-stranice.

Kod AI kupnje važnu ulogu mogu imati i dodatni izvori podataka: katalozi proizvoda, feedovi, API integracije, dostupnost u stvarnom vremenu i podaci o trgovcu.

Zato kvalitetna stranica proizvoda i dobro strukturiran katalog trebaju djelovati zajedno.

Primjerice, webshop može imati odličan tekstualni opis proizvoda, ali ako u katalogu nedostaje informacija o dostupnoj veličini ili je cijena zastarjela, AI sustav može imati nepotpune podatke.

Vrijedi i obrnuto.

Savršeno popunjen katalog ne može zamijeniti kvalitetnu stranicu proizvoda na kojoj kupac može razumjeti ponudu, uvjete i razloge za kupnju.

AI vidljivost nije zamjena za dobar webshop. Ona ovisi i o njegovoj kvaliteti.

Što to znači za WooCommerce i manje trgovce?

Velike platforme već razvijaju izravne integracije s AI sustavima.

Shopify je tijekom 2026. proširio Agentic Storefronts i Shopify Catalog, čime trgovcima omogućuje povezivanje s AI kanalima poput ChatGPT-a, Microsoft Copilota i Googleovih AI iskustava, uz različite uvjete dostupnosti. [4]

No to ne znači da trgovac koji koristi WooCommerce mora odmah mijenjati platformu.

Za početak je važnije urediti osnovne podatke i kupovni proces.

Manji webshop trebao bi provjeriti jesu li:

nazivi i opisi proizvoda konkretni i točni
cijene, valute i dostupnost usklađeni
varijante proizvoda pravilno strukturirane
fotografije kvalitetne i povezane s odgovarajućim proizvodom
informacije o dostavi i povratu lako dostupne
strukturirani podaci usklađeni s vidljivim sadržajem
katalog moguće pouzdano izvoziti i ažurirati
kupnja jednostavna i sigurna na mobilnim uređajima.

Tek nakon toga ima smisla procjenjivati konkretnu AI integraciju, njezine troškove i tržišnu dostupnost.

Što se događa s odnosom između kupca i trgovca?

Jedno od najvažnijih pitanja agentic commercea nije tehničko, nego poslovno.

Ako kupac otkriva proizvod i donosi dio odluke unutar AI asistenta, trgovac ima manje izravne kontrole nad početnim iskustvom.

Kupac možda neće prvo vidjeti početnu stranicu, promotivni banner ili sadržaj koji je trgovac pažljivo pripremio.

Umjesto toga, vidjet će nekoliko preporučenih proizvoda.

Zato će važnost imati i elementi koji su često zanemareni: točnost ponude, prepoznatljivost brenda, jasna diferencijacija i pouzdane informacije.

Pritom se ne smije pretpostaviti da AI sustav uvijek odabire objektivno najbolji proizvod.

Preporuke mogu ovisiti o dostupnim podacima, korisničkom upitu, ograničenjima sustava i kriterijima pojedine platforme.

Kupac zato i dalje treba moći provjeriti uvjete, cijenu i identitet trgovca prije potvrde narudžbe.

Kako mjeriti uspjeh AI prodajnih kanala?

Broj pojavljivanja proizvoda u AI odgovorima može biti zanimljiv, ali sam po sebi nije poslovni rezultat.

Trgovac treba pokušati povezati nekoliko pokazatelja:

Vidljivost: pojavljuju li se proizvodi u relevantnim preporukama?

Točnost: prikazuje li sustav odgovarajuću cijenu, varijantu i dostupnost?

Promet: koliko posjeta dolazi iz AI izvora, kada je taj podatak moguće utvrditi?

Konverzije: koliko takvih posjeta završava kupnjom?

Profitabilnost: donose li narudžbe dovoljno vrijednosti nakon svih troškova?

Važno je pritom razlikovati izravno pripisane AI narudžbe od kupnji kod kojih je AI možda sudjelovao u istraživanju, ali to nije vidljivo u analitici.

Nemojte pripisivati svaku promjenu prodaje AI-ju bez odgovarajućih podataka.

Što napraviti sada?

Za većinu malih i srednjih trgovaca prvi korak nije razvoj vlastitog AI agenta.

Prvi korak je kvalitetan katalog proizvoda.

Zatim dolaze točni strukturirani podaci, dobro korisničko iskustvo, pouzdana naplata i mjerenje.

Tek kada su ti temelji uređeni, treba odlučiti koje AI kanale vrijedi testirati.

Budućnost internetske trgovine možda neće započinjati posjetom webshopu. Ali kvaliteta webshopa i dalje će snažno utjecati na to hoće li kupnja uspješno završiti.

Česta pitanja

Što je agentic commerce?

Agentic commerce označava digitalnu trgovinu u kojoj AI agenti mogu pomagati pri pronalaženju, usporedbi, odabiru i, kada su za to ovlašteni i tehnički podržani, kupnji proizvoda.

Može li AI već samostalno kupovati proizvode?

U određenim integracijama može izvršavati transakcijske korake uz korisničko ovlaštenje. Međutim, takva funkcionalnost nije univerzalno dostupna i ne znači da agent smije kupovati bez odgovarajućih ograničenja ili potvrda. [5]

Treba li webshop posebno optimizirati za AI kupnju?

Korisno je imati kvalitetne opise, strukturirane podatke, ažurne kataloge, točne cijene i dostupnost. Za pojedine platforme postoje i posebne mogućnosti povezivanja kataloga.

Mora li trgovac prijeći na Shopify?

Ne. Shopify nudi vlastite integracije, ali nije jedini mogući put. Prije promjene platforme treba provjeriti podržane integracije, troškove i poslovnu opravdanost.

Hoće li AI asistenti zamijeniti internetske trgovine?

Za to nema dovoljno osnove. AI može preuzeti dio pronalaženja i usporedbe proizvoda, ali trgovci i dalje trebaju upravljati ponudom, narudžbama, plaćanjem, korisničkom podrškom i odgovornostima prema kupcima.